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マイクロサービスをデプロイする方法

2025-11-04 16:28:41 科学技術

マイクロサービスの導入方法: 過去 10 日間のネットワーク全体に関する注目のトピックと実用的なガイド

クラウド コンピューティングと DevOps の人気により、マイクロサービス アーキテクチャは企業のデジタル トランスフォーメーションの中核的な選択肢となっています。この記事では、過去 10 日間にインターネット上で話題になった技術トピックに基づいて、主要なデータの比較とともに、マイクロサービス展開の完全なソリューションを体系的に説明します。

1. マイクロサービス分野の最近のホットトピックトップ 5

マイクロサービスをデプロイする方法

ランキングトピック暑さ指数主要なディスカッションプラットフォーム
1K8 とサービス メッシュの統合9.2GitHub、スタックオーバーフロー
2サーバーレスマイクロサービスの実践8.7AWS コミュニティ、ナゲット
3多言語マイクロサービス通信8.5Reddit、Zhihu
4マイクロサービス監視システム構築8.3CSDN、ツイッター
5マイクロサービスにおける GitOps の適用7.9LinkedIn、ビリビリ

2. 主流のマイクロサービス導入ソリューションの比較

導入方法該当するシナリオ利点短所学習曲線
従来の仮想マシン従来のエンタープライズ移行優れたリソース分離起動が遅い★☆☆☆☆
コンテナ化 (Docker)CI/CD パイプライン高い環境一貫性オーケストレーション ツールが必要★★★☆☆
Kubernetes量産環境自動伸縮複雑な構成★★★★★
サーバーレスイベント駆動型サービス運用保守コストゼロコールドスタートの問題★★☆☆☆

3. マイクロサービス展開の 6 つの主要なステップ

1.環境整備: ビジネス規模に基づいて導入プラットフォームを選択します。中小規模のチームは Docker Swarm から始めることをお勧めします。大規模なプロジェクトは K8s クラスターを直接使用します。

2.イメージのビルド: 多段構成を使用して画像サイズを最適化します。依存関係を管理するには、Java サービスには jib-maven-plugin を使用し、Python サービスには詩を使用することをお勧めします。

3.サービスオーケストレーション: Kubernetes を使用する場合は、適切なリソース クォータの構成に注意してください。 CPU リクエストを制限値の 70% に設定し、メモリ バッファ スペースの 30% を予約することをお勧めします。

4.ネットワーク構成: 最近人気のあるソリューションには、Istio+Envoy のサービス メッシュ アーキテクチャが含まれます。 East-West トラフィックは mTLS によって暗号化され、North-South トラフィックは API Gateway を通じて制御されます。

5.データ管理: 各マイクロサービスには独立したデータベースがあります。一般的な選択肢としては、PostgreSQL + サブデータベース ミドルウェア、または MongoDB などの NoSQL ソリューションを直接使用することが挙げられます。

6.導入を監視する: Prometheus+Grafana+ELK テクノロジー スタックを推奨します。 OpenTelemetry は最近、計測の新しい標準になりました。

4. 2023 年のマイクロサービス導入テクノロジーの選択トレンド

技術分野新興テクノロジー導入増加率代表的なメーカー
サービスメッシュリンカード2.1242%浮力のある
APIゲートウェイコング3.035%コング株式会社
サービス登録領事 1.1528%ハシコーポレーション
構成センターナコス2.256%アリババ

5. 典型的な導入アーキテクチャの例

GitHub 上の最近の人気プロジェクトでは、運用レベルのマイクロサービスが主に次の階層化アーキテクチャを採用していることが示されています。

インフラストラクチャ層: AWS EKS または Alibaba Cloud ACK Kubernetes クラスター

オーケストレーション層: ArgoCD は GitOps の継続的デプロイメントを実装します

ランタイム層:Containerd+CNIネットワークプラグイン

観測層:プロメテウス-オペレーター+アラートマネージャー

セキュリティ層:Aqua Security+Falcoランタイムプロテクション

結論:マイクロサービスの導入には、チームの技術的余裕とビジネス特性に基づいて適切なソリューションを選択する必要があります。実行可能な最小限のソリューションから始めて、サービス グリッドやカオス エンジニアリングなどの高度な機能を徐々に導入することをお勧めします。近い将来、Kubernetes 1.28 の新機能の Sidecar コンテナの改善に集中できるようになり、サービスのデプロイ効率が大幅に向上します。

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